TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder
Созданная nm-testing, TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder — это 1-миллиардная параметрическая чат модель. TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by nm-testing · 1B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ nm-testing. osFoundry автоматически обнаружит TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~1 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~3 ГБ).
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder | nm-testing | 1B | — | Free (local) | Да |
| Qwen3-0.6B-FP8-BLOCK | RedHatAI | 1B | — | Free (local) | Да |
| Gemma3-1B-IT | litert-community | 1B | — | Free (local) | Да |
| Llama-3.2-1B | NousResearch | 1B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder
Бесплатна ли TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder в использовании?
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder?
Приблизительно 1 ГБ при квантизации Q4 или 3 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder локально?
Да. TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder лучше всего?
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ nm-testing в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано nm-testing 10 апреля 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/nm-testing/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder