eti-embeddinggemma-v1
Созданная NorskHelsenett, eti-embeddinggemma-v1 — это эмбеддинг модель. eti-embeddinggemma-v1 is an open-weights embed model.
by NorskHelsenett
Лучше всего подходит для
Способы использования eti-embeddinggemma-v1 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ NorskHelsenett. osFoundry автоматически обнаружит eti-embeddinggemma-v1 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
eti-embeddinggemma-v1 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
eti-embeddinggemma-v1 в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о eti-embeddinggemma-v1
Бесплатна ли eti-embeddinggemma-v1 в использовании?
eti-embeddinggemma-v1 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать eti-embeddinggemma-v1 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить eti-embeddinggemma-v1 локально?
Да. eti-embeddinggemma-v1 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём eti-embeddinggemma-v1 лучше всего?
eti-embeddinggemma-v1 хорошо подходит для sentence similarity.
Как использовать eti-embeddinggemma-v1 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ NorskHelsenett в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте eti-embeddinggemma-v1 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано NorskHelsenett 29 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/NorskHelsenett/eti-embeddinggemma-v1