DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF
DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF от NousResearch — вмещает 8 миллиардов параметров в чат модель. DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by NousResearch · 8B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ NousResearch. osFoundry автоматически обнаружит DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF
DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~5 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~20 ГБ).
DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF
Бесплатна ли DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF в использовании?
DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF?
Приблизительно 5 ГБ при квантизации Q4 или 20 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF локально?
Да. DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF лучше всего?
DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF хорошо подходит для reinforcement learning.
Как использовать DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ NousResearch в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано NousResearch 5 мая 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/NousResearch/DeepHermes-AscensionMaze-RLAIF-8b-Atropos-GGUF