moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t
moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t — это 10-миллиардная параметрическая чат модель от NousResearch, выпущенная 6 марта 2026 г.. moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t is an open-weights chat model with roughly 10 billion parameters.
by NousResearch · 10B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ NousResearch. osFoundry автоматически обнаружит moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t
moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~6 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~24 ГБ).
moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t
Бесплатна ли moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t в использовании?
moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t?
Приблизительно 6 ГБ при квантизации Q4 или 24 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t локально?
Да. moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t лучше всего?
moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ NousResearch в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано NousResearch 6 марта 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/NousResearch/moe-10b-a1b-8k-wsd-lr3e4-1t