OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle
Выпущенная nvidia в 2025 году, OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle — это 14-миллиардная параметрическая чат модель. OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle is an open-weights chat model with roughly 14 billion parameters.
by nvidia · 14B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ nvidia. osFoundry автоматически обнаружит OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle
OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~9 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~34 ГБ).
OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle
Бесплатна ли OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle в использовании?
OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle?
Приблизительно 9 ГБ при квантизации Q4 или 34 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle локально?
Да. OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle лучше всего?
OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle хорошо подходит для text generation.
Как использовать OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ nvidia в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано nvidia 22 апреля 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/nvidia/OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle