yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis
Созданная Oblix, yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis — это чат модель. yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis is an open-weights chat model.
by Oblix
Лучше всего подходит для
Способы использования yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Oblix. osFoundry автоматически обнаружит yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis | Oblix | — | — | Free (local) | Да |
| Phi-3.5-MoE-instruct-4bit | mlx-community | — | — | Free (local) | Да |
| minecraft-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Да |
| master_domain | mini1013 | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis
Бесплатна ли yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis в использовании?
yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis локально?
Да. yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis лучше всего?
yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis хорошо подходит для object detection.
Как использовать yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Oblix в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Oblix 3 сентября 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/Oblix/yolov10m-doclaynet_ONNX_document-layout-analysis