embeddinggemma-300m-ONNX
embeddinggemma-300m-ONNX от onnx-community — представляет собой эмбеддинг модель. embeddinggemma-300m-ONNX is an open-weights embed model.
by onnx-community
Лучше всего подходит для
Способы использования embeddinggemma-300m-ONNX в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ onnx-community. osFoundry автоматически обнаружит embeddinggemma-300m-ONNX — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
embeddinggemma-300m-ONNX распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
embeddinggemma-300m-ONNX в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о embeddinggemma-300m-ONNX
Бесплатна ли embeddinggemma-300m-ONNX в использовании?
embeddinggemma-300m-ONNX можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать embeddinggemma-300m-ONNX в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить embeddinggemma-300m-ONNX локально?
Да. embeddinggemma-300m-ONNX имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём embeddinggemma-300m-ONNX лучше всего?
embeddinggemma-300m-ONNX хорошо подходит для sentence similarity.
Как использовать embeddinggemma-300m-ONNX в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ onnx-community в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте embeddinggemma-300m-ONNX на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано onnx-community 22 августа 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/onnx-community/embeddinggemma-300m-ONNX