whisper-large-v3-turbo
Созданная onnx-community, whisper-large-v3-turbo — это речь и аудио модель. whisper-large-v3-turbo is an open-weights audio model.
by onnx-community
Лучше всего подходит для
- automatic speech recognition
Способы использования whisper-large-v3-turbo в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ onnx-community. osFoundry автоматически обнаружит whisper-large-v3-turbo — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
whisper-large-v3-turbo распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
whisper-large-v3-turbo в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| whisper-large-v3-turbo | onnx-community | — | — | Free (local) | Да |
| IndicF5 | ai4bharat | — | — | Free (local) | Да |
| wav2vec2-french-phonemizer | Cnam-LMSSC | — | — | Free (local) | Да |
| xcodec2 | HKUSTAudio | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о whisper-large-v3-turbo
Бесплатна ли whisper-large-v3-turbo в использовании?
whisper-large-v3-turbo можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать whisper-large-v3-turbo в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить whisper-large-v3-turbo локально?
Да. whisper-large-v3-turbo имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём whisper-large-v3-turbo лучше всего?
whisper-large-v3-turbo хорошо подходит для automatic speech recognition.
Как использовать whisper-large-v3-turbo в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ onnx-community в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте whisper-large-v3-turbo на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано onnx-community 1 октября 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/onnx-community/whisper-large-v3-turbo