InternViT-6B-224px
Созданная OpenGVLab, InternViT-6B-224px — это 6-миллиардная параметрическая генерация изображений модель. InternViT-6B-224px is an open-weights image model with roughly 6 billion parameters.
by OpenGVLab · 6B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования InternViT-6B-224px в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ OpenGVLab. osFoundry автоматически обнаружит InternViT-6B-224px — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
InternViT-6B-224px распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить InternViT-6B-224px
InternViT-6B-224px работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~4 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~15 ГБ).
InternViT-6B-224px в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| InternViT-6B-224px | OpenGVLab | 6B | — | Free (local) | Да |
| CogView4-6B | zai-org | 6B | — | Free (local) | Да |
| Wan2.2-Fun-5B-InP | alibaba-pai | 5B | — | Free (local) | Да |
| Yi-VL-6B | 01-ai | 6B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о InternViT-6B-224px
Бесплатна ли InternViT-6B-224px в использовании?
InternViT-6B-224px можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать InternViT-6B-224px в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для InternViT-6B-224px?
Приблизительно 4 ГБ при квантизации Q4 или 15 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить InternViT-6B-224px локально?
Да. InternViT-6B-224px имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём InternViT-6B-224px лучше всего?
InternViT-6B-224px хорошо подходит для image feature extraction.
Как использовать InternViT-6B-224px в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ OpenGVLab в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте InternViT-6B-224px на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано OpenGVLab 22 декабря 2023 г.. Источник: https://huggingface.co/OpenGVLab/InternViT-6B-224px