InternVL2_5-78B
InternVL2_5-78B (OpenGVLab, 2024) — это 78-миллиардная параметрическая генерация изображений модель. InternVL2_5-78B is an open-weights image model with roughly 78 billion parameters.
by OpenGVLab · 78B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования InternVL2_5-78B в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ OpenGVLab. osFoundry автоматически обнаружит InternVL2_5-78B — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
InternVL2_5-78B распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить InternVL2_5-78B
InternVL2_5-78B работает на одной A100 80GB или H100 80GB при квантизации Q4 (~47 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует нескольких GPU H100/H200 при FP16 (~188 ГБ).
InternVL2_5-78B в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о InternVL2_5-78B
Бесплатна ли InternVL2_5-78B в использовании?
InternVL2_5-78B можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать InternVL2_5-78B в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для InternVL2_5-78B?
Приблизительно 47 ГБ при квантизации Q4 или 188 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одной A100/H100 80GB.
Можно ли запустить InternVL2_5-78B локально?
Да. InternVL2_5-78B имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём InternVL2_5-78B лучше всего?
InternVL2_5-78B хорошо подходит для image text to text.
Как использовать InternVL2_5-78B в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ OpenGVLab в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте InternVL2_5-78B на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано OpenGVLab 2 декабря 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL2_5-78B