Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM
Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM — это 4-миллиардная параметрическая генерация изображений модель от OpenGVLab, выпущенная 7 декабря 2024 г.. Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM is an open-weights image model with roughly 4 billion parameters.
by OpenGVLab · 4B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ OpenGVLab. osFoundry автоматически обнаружит Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM
Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~3 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~10 ГБ).
Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM
Бесплатна ли Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM в использовании?
Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM?
Приблизительно 3 ГБ при квантизации Q4 или 10 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM локально?
Да. Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM лучше всего?
Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM хорошо подходит для image text to text.
Как использовать Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ OpenGVLab в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано OpenGVLab 7 декабря 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/OpenGVLab/Mini-InternVL2-4B-DA-DriveLM