privacy-policy-relation-extraction
privacy-policy-relation-extraction (PaDaS-Lab, 2024) — это чат модель. privacy-policy-relation-extraction is an open-weights chat model.
by PaDaS-Lab
Лучше всего подходит для
Способы использования privacy-policy-relation-extraction в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ PaDaS-Lab. osFoundry автоматически обнаружит privacy-policy-relation-extraction — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
privacy-policy-relation-extraction распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
privacy-policy-relation-extraction в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| privacy-policy-relation-extraction | PaDaS-Lab | — | — | Free (local) | Да |
| draw2-blzd | HichTala | — | — | Free (local) | Да |
| fined-tune-ilama3-new | muharamesa | — | — | Free (local) | Да |
| nanochat-d34-GGUF | ulanch | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о privacy-policy-relation-extraction
Бесплатна ли privacy-policy-relation-extraction в использовании?
privacy-policy-relation-extraction можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать privacy-policy-relation-extraction в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить privacy-policy-relation-extraction локально?
Да. privacy-policy-relation-extraction имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём privacy-policy-relation-extraction лучше всего?
privacy-policy-relation-extraction хорошо подходит для text classification.
Как использовать privacy-policy-relation-extraction в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ PaDaS-Lab в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте privacy-policy-relation-extraction на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано PaDaS-Lab 5 июля 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/PaDaS-Lab/privacy-policy-relation-extraction