german-structured-output-olmo2-1b-ONNX
german-structured-output-olmo2-1b-ONNX — это 1-миллиардная параметрическая чат модель от philipp-zettl, выпущенная 24 апреля 2026 г.. german-structured-output-olmo2-1b-ONNX is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by philipp-zettl · 1B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования german-structured-output-olmo2-1b-ONNX в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ philipp-zettl. osFoundry автоматически обнаружит german-structured-output-olmo2-1b-ONNX — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
german-structured-output-olmo2-1b-ONNX распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить german-structured-output-olmo2-1b-ONNX
german-structured-output-olmo2-1b-ONNX работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~1 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~3 ГБ).
german-structured-output-olmo2-1b-ONNX в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о german-structured-output-olmo2-1b-ONNX
Бесплатна ли german-structured-output-olmo2-1b-ONNX в использовании?
german-structured-output-olmo2-1b-ONNX можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать german-structured-output-olmo2-1b-ONNX в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для german-structured-output-olmo2-1b-ONNX?
Приблизительно 1 ГБ при квантизации Q4 или 3 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить german-structured-output-olmo2-1b-ONNX локально?
Да. german-structured-output-olmo2-1b-ONNX имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём german-structured-output-olmo2-1b-ONNX лучше всего?
german-structured-output-olmo2-1b-ONNX хорошо подходит для text generation.
Как использовать german-structured-output-olmo2-1b-ONNX в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ philipp-zettl в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте german-structured-output-olmo2-1b-ONNX на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано philipp-zettl 24 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/philipp-zettl/german-structured-output-olmo2-1b-ONNX