2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb
Выпущенная phungkhaccuong в 2025 году, 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb — это 831-миллиардная параметрическая чат модель. 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb is an open-weights chat model with roughly 831 billion parameters.
by phungkhaccuong · 831B параметров
Лучше всего подходит для
- сложные многошаговые рассуждения
- оркестрация агентов с использованием инструментов
- анализ и резюмирование длинных документов
Способы использования 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ phungkhaccuong. osFoundry автоматически обнаружит 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb
2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb работает на конфигурации с несколькими GPU или H200 141GB при Q4 (~499 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует нескольких GPU H100/H200 при FP16 (~1995 ГБ).
2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb
Бесплатна ли 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb в использовании?
2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb?
Приблизительно 499 ГБ при квантизации Q4 или 1995 ГБ при полной точности FP16. Требует конфигурации с несколькими GPU при более высокой квантизации.
Можно ли запустить 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb локально?
Да. 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb лучше всего?
2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb хорошо подходит для сложные многошаговые рассуждения, оркестрация агентов с использованием инструментов, анализ и резюмирование длинных документов.
Как использовать 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ phungkhaccuong в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте 2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано phungkhaccuong 9 января 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/phungkhaccuong/2b1522e6-bef2-7cc4-831b-3794a31bcfdb