sparse-autoencoder-clip-b-32-sae-vanilla-x64-layer-4-hook_resid_post-l1-1e-05
sparse-autoencoder-clip-b-32-sae-vanilla-x64-layer-4-hook_resid_post-l1-1e-05 (Prisma-Multimodal, 2024) — это эмбеддинг модель. sparse-autoencoder-clip-b-32-sae-vanilla-x64-layer-4-hook_resid_post-l1-1e-05 is an open-weights embed model.
by Prisma-Multimodal
Лучше всего подходит для
Способы использования sparse-autoencoder-clip-b-32-sae-vanilla-x64-layer-4-hook_resid_post-l1-1e-05 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Prisma-Multimodal. osFoundry автоматически обнаружит sparse-autoencoder-clip-b-32-sae-vanilla-x64-layer-4-hook_resid_post-l1-1e-05 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
sparse-autoencoder-clip-b-32-sae-vanilla-x64-layer-4-hook_resid_post-l1-1e-05 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
sparse-autoencoder-clip-b-32-sae-vanilla-x64-layer-4-hook_resid_post-l1-1e-05 в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о sparse-autoencoder-clip-b-32-sae-vanilla-x64-layer-4-hook_resid_post-l1-1e-05
Бесплатна ли sparse-autoencoder-clip-b-32-sae-vanilla-x64-layer-4-hook_resid_post-l1-1e-05 в использовании?
sparse-autoencoder-clip-b-32-sae-vanilla-x64-layer-4-hook_resid_post-l1-1e-05 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать sparse-autoencoder-clip-b-32-sae-vanilla-x64-layer-4-hook_resid_post-l1-1e-05 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить sparse-autoencoder-clip-b-32-sae-vanilla-x64-layer-4-hook_resid_post-l1-1e-05 локально?
Да. sparse-autoencoder-clip-b-32-sae-vanilla-x64-layer-4-hook_resid_post-l1-1e-05 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём sparse-autoencoder-clip-b-32-sae-vanilla-x64-layer-4-hook_resid_post-l1-1e-05 лучше всего?
sparse-autoencoder-clip-b-32-sae-vanilla-x64-layer-4-hook_resid_post-l1-1e-05 хорошо подходит для feature extraction.
Как использовать sparse-autoencoder-clip-b-32-sae-vanilla-x64-layer-4-hook_resid_post-l1-1e-05 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Prisma-Multimodal в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте sparse-autoencoder-clip-b-32-sae-vanilla-x64-layer-4-hook_resid_post-l1-1e-05 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Prisma-Multimodal 1 ноября 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/Prisma-Multimodal/sparse-autoencoder-clip-b-32-sae-vanilla-x64-layer-4-hook_resid_post-l1-1e-05