Protein_Encoder_35M
Выпущенная ProTrekHub в 2024 году, Protein_Encoder_35M — это чат модель. Protein_Encoder_35M is an open-weights chat model.
by ProTrekHub
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования Protein_Encoder_35M в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ ProTrekHub. osFoundry автоматически обнаружит Protein_Encoder_35M — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Protein_Encoder_35M распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
Protein_Encoder_35M в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Protein_Encoder_35M
Бесплатна ли Protein_Encoder_35M в использовании?
Protein_Encoder_35M можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Protein_Encoder_35M в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить Protein_Encoder_35M локально?
Да. Protein_Encoder_35M имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Protein_Encoder_35M лучше всего?
Protein_Encoder_35M хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать Protein_Encoder_35M в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ ProTrekHub в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Protein_Encoder_35M на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано ProTrekHub 24 августа 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/ProTrekHub/Protein_Encoder_35M