llama3-42b-v0-GGUF-smashed
Созданная PrunaAI, llama3-42b-v0-GGUF-smashed — это 42-миллиардная параметрическая чат модель. llama3-42b-v0-GGUF-smashed is an open-weights chat model with roughly 42 billion parameters.
by PrunaAI · 42B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования llama3-42b-v0-GGUF-smashed в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ PrunaAI. osFoundry автоматически обнаружит llama3-42b-v0-GGUF-smashed — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
llama3-42b-v0-GGUF-smashed распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить llama3-42b-v0-GGUF-smashed
llama3-42b-v0-GGUF-smashed работает на одной A100 40GB при квантизации Q4 (~26 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует H200 141GB или 2x A100 80GB при FP16 (~101 ГБ).
llama3-42b-v0-GGUF-smashed в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о llama3-42b-v0-GGUF-smashed
Бесплатна ли llama3-42b-v0-GGUF-smashed в использовании?
llama3-42b-v0-GGUF-smashed можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать llama3-42b-v0-GGUF-smashed в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для llama3-42b-v0-GGUF-smashed?
Приблизительно 26 ГБ при квантизации Q4 или 101 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одной A100/H100 80GB.
Можно ли запустить llama3-42b-v0-GGUF-smashed локально?
Да. llama3-42b-v0-GGUF-smashed имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём llama3-42b-v0-GGUF-smashed лучше всего?
llama3-42b-v0-GGUF-smashed хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать llama3-42b-v0-GGUF-smashed в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ PrunaAI в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте llama3-42b-v0-GGUF-smashed на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано PrunaAI 23 апреля 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/PrunaAI/llama3-42b-v0-GGUF-smashed