nanoLLaVA
nanoLLaVA от qnguyen3 — представляет собой чат модель. nanoLLaVA is an open-weights chat model.
by qnguyen3
Лучше всего подходит для
Способы использования nanoLLaVA в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ qnguyen3. osFoundry автоматически обнаружит nanoLLaVA — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
nanoLLaVA распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
nanoLLaVA в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о nanoLLaVA
Бесплатна ли nanoLLaVA в использовании?
nanoLLaVA можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать nanoLLaVA в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить nanoLLaVA локально?
Да. nanoLLaVA имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём nanoLLaVA лучше всего?
nanoLLaVA хорошо подходит для text generation.
Как использовать nanoLLaVA в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ qnguyen3 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте nanoLLaVA на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано qnguyen3 4 апреля 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/qnguyen3/nanoLLaVA