gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct
gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct (QpiEImitation, 2026) — это 3-миллиардная параметрическая чат модель. gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct is an open-weights chat model with roughly 3 billion parameters.
by QpiEImitation · 3B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ QpiEImitation. osFoundry автоматически обнаружит gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct
gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~2 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~8 ГБ).
gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct | QpiEImitation | 3B | — | Free (local) | Да |
| MMfreeLM-2.7B | ridger | 3B | — | Free (local) | Да |
| Replete-LLM-V2.5-Qwen-3b-GGUF | bartowski | 3B | — | Free (local) | Да |
| t5-3b-sharded | ybelkada | 3B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct
Бесплатна ли gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct в использовании?
gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct?
Приблизительно 2 ГБ при квантизации Q4 или 8 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct локально?
Да. gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct лучше всего?
gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct хорошо подходит для text generation.
Как использовать gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ QpiEImitation в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано QpiEImitation 20 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/QpiEImitation/gkd_gsm8k_S-Qwen2.5-3B-Instruct_T-Qwen2-7B-Instruct