ad1b983-default_SubclassDetection
ad1b983-default_SubclassDetection (quanda-bench-test, 2026) — это чат модель. ad1b983-default_SubclassDetection is an open-weights chat model.
by quanda-bench-test
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования ad1b983-default_SubclassDetection в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ quanda-bench-test. osFoundry автоматически обнаружит ad1b983-default_SubclassDetection — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
ad1b983-default_SubclassDetection распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
ad1b983-default_SubclassDetection в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| ad1b983-default_SubclassDetection | quanda-bench-test | — | — | Free (local) | Да |
| llm-jp-3-150m | llm-jp | — | — | Free (local) | Да |
| tiny-random-qwen3moe | optimum-intel-internal-testing | — | — | Free (local) | Да |
| flux-loras | alexrzem | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о ad1b983-default_SubclassDetection
Бесплатна ли ad1b983-default_SubclassDetection в использовании?
ad1b983-default_SubclassDetection можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать ad1b983-default_SubclassDetection в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить ad1b983-default_SubclassDetection локально?
Да. ad1b983-default_SubclassDetection имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём ad1b983-default_SubclassDetection лучше всего?
ad1b983-default_SubclassDetection хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать ad1b983-default_SubclassDetection в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ quanda-bench-test в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте ad1b983-default_SubclassDetection на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано quanda-bench-test 7 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/quanda-bench-test/ad1b983-default_SubclassDetection