SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF
SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF от Quant-Cartel — вмещает 22 миллиардов параметров в чат модель. SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF is an open-weights chat model with roughly 22 billion parameters.
by Quant-Cartel · 22B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Quant-Cartel. osFoundry автоматически обнаружит SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF
SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~14 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~53 ГБ).
SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF
Бесплатна ли SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF в использовании?
SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF?
Приблизительно 14 ГБ при квантизации Q4 или 53 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF локально?
Да. SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF лучше всего?
SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF хорошо подходит для text generation.
Как использовать SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Quant-Cartel в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Quant-Cartel 9 сентября 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/Quant-Cartel/SorcererLM-8x22b-iMat-GGUF