LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF
Выпущенная QuantStack в 2025 году, LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF — это 13-миллиардная параметрическая генерация изображений модель. LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF is an open-weights image model with roughly 13 billion parameters.
by QuantStack · 13B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ QuantStack. osFoundry автоматически обнаружит LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF
LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~8 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~32 ГБ).
LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF
Бесплатна ли LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF в использовании?
LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF?
Приблизительно 8 ГБ при квантизации Q4 или 32 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF локально?
Да. LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF лучше всего?
LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF хорошо подходит для image to video.
Как использовать LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ QuantStack в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано QuantStack 16 июля 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/QuantStack/LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF