gemma-2-27b-it-iMat-GGUF
gemma-2-27b-it-iMat-GGUF (qwp4w3hyb, 2024) — это 27-миллиардная параметрическая чат модель. gemma-2-27b-it-iMat-GGUF is an open-weights chat model with roughly 27 billion parameters.
by qwp4w3hyb · 27B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования gemma-2-27b-it-iMat-GGUF в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ qwp4w3hyb. osFoundry автоматически обнаружит gemma-2-27b-it-iMat-GGUF — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
gemma-2-27b-it-iMat-GGUF распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить gemma-2-27b-it-iMat-GGUF
gemma-2-27b-it-iMat-GGUF работает на потребительском или рабочем GPU объёмом 24 ГБ (~17 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~65 ГБ).
gemma-2-27b-it-iMat-GGUF в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о gemma-2-27b-it-iMat-GGUF
Бесплатна ли gemma-2-27b-it-iMat-GGUF в использовании?
gemma-2-27b-it-iMat-GGUF можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать gemma-2-27b-it-iMat-GGUF в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для gemma-2-27b-it-iMat-GGUF?
Приблизительно 17 ГБ при квантизации Q4 или 65 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить gemma-2-27b-it-iMat-GGUF локально?
Да. gemma-2-27b-it-iMat-GGUF имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём gemma-2-27b-it-iMat-GGUF лучше всего?
gemma-2-27b-it-iMat-GGUF хорошо подходит для text generation.
Как использовать gemma-2-27b-it-iMat-GGUF в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ qwp4w3hyb в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте gemma-2-27b-it-iMat-GGUF на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано qwp4w3hyb 27 июня 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/qwp4w3hyb/gemma-2-27b-it-iMat-GGUF