wav2vec-english-speech-emotion-recognition
wav2vec-english-speech-emotion-recognition — это речь и аудио модель от r-f, выпущенная 22 сентября 2022 г.. wav2vec-english-speech-emotion-recognition is an open-weights audio model.
by r-f
Лучше всего подходит для
- automatic speech recognition
Способы использования wav2vec-english-speech-emotion-recognition в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ r-f. osFoundry автоматически обнаружит wav2vec-english-speech-emotion-recognition — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
wav2vec-english-speech-emotion-recognition распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
wav2vec-english-speech-emotion-recognition в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| wav2vec-english-speech-emotion-recognition | r-f | — | — | Free (local) | Да |
| parler-tts-mini-v1.1 | parler-tts | — | — | Free (local) | Да |
| acestep-v15-xl-sft | ACE-Step | — | — | Free (local) | Да |
| oa | cocktailpeanut | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о wav2vec-english-speech-emotion-recognition
Бесплатна ли wav2vec-english-speech-emotion-recognition в использовании?
wav2vec-english-speech-emotion-recognition можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать wav2vec-english-speech-emotion-recognition в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить wav2vec-english-speech-emotion-recognition локально?
Да. wav2vec-english-speech-emotion-recognition имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём wav2vec-english-speech-emotion-recognition лучше всего?
wav2vec-english-speech-emotion-recognition хорошо подходит для automatic speech recognition.
Как использовать wav2vec-english-speech-emotion-recognition в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ r-f в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте wav2vec-english-speech-emotion-recognition на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано r-f 22 сентября 2022 г.. Источник: https://huggingface.co/r-f/wav2vec-english-speech-emotion-recognition