R2EGym-14B-Agent
R2EGym-14B-Agent (R2E-Gym, 2025) — это 14-миллиардная параметрическая чат модель. R2EGym-14B-Agent is an open-weights chat model with roughly 14 billion parameters.
by R2E-Gym · 14B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования R2EGym-14B-Agent в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ R2E-Gym. osFoundry автоматически обнаружит R2EGym-14B-Agent — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
R2EGym-14B-Agent распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить R2EGym-14B-Agent
R2EGym-14B-Agent работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~9 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~34 ГБ).
R2EGym-14B-Agent в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о R2EGym-14B-Agent
Бесплатна ли R2EGym-14B-Agent в использовании?
R2EGym-14B-Agent можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать R2EGym-14B-Agent в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для R2EGym-14B-Agent?
Приблизительно 9 ГБ при квантизации Q4 или 34 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить R2EGym-14B-Agent локально?
Да. R2EGym-14B-Agent имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём R2EGym-14B-Agent лучше всего?
R2EGym-14B-Agent хорошо подходит для text generation.
Как использовать R2EGym-14B-Agent в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ R2E-Gym в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте R2EGym-14B-Agent на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано R2E-Gym 21 февраля 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/R2E-Gym/R2EGym-14B-Agent