qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs
qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs — это 2-миллиардная параметрическая эмбеддинг модель от rediska0123, выпущенная 19 марта 2026 г.. qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs is an open-weights embed model with roughly 2 billion parameters.
by rediska0123 · 2B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ rediska0123. osFoundry автоматически обнаружит qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs
qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~2 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~5 ГБ).
qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs
Бесплатна ли qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs в использовании?
qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs?
Приблизительно 2 ГБ при квантизации Q4 или 5 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs локально?
Да. qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs лучше всего?
qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs хорошо подходит для feature extraction.
Как использовать qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ rediska0123 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано rediska0123 19 марта 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/rediska0123/qwen25-math-1.5b-prm-lora-step-continuation-5epochs