retriever-relik-e5-small-entity-linking-aida-wikipedia-question-encoder
Выпущенная riccorl в 2024 году, retriever-relik-e5-small-entity-linking-aida-wikipedia-question-encoder — это эмбеддинг модель. retriever-relik-e5-small-entity-linking-aida-wikipedia-question-encoder is an open-weights embed model.
by riccorl
Лучше всего подходит для
Способы использования retriever-relik-e5-small-entity-linking-aida-wikipedia-question-encoder в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ riccorl. osFoundry автоматически обнаружит retriever-relik-e5-small-entity-linking-aida-wikipedia-question-encoder — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
retriever-relik-e5-small-entity-linking-aida-wikipedia-question-encoder распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
retriever-relik-e5-small-entity-linking-aida-wikipedia-question-encoder в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о retriever-relik-e5-small-entity-linking-aida-wikipedia-question-encoder
Бесплатна ли retriever-relik-e5-small-entity-linking-aida-wikipedia-question-encoder в использовании?
retriever-relik-e5-small-entity-linking-aida-wikipedia-question-encoder можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать retriever-relik-e5-small-entity-linking-aida-wikipedia-question-encoder в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить retriever-relik-e5-small-entity-linking-aida-wikipedia-question-encoder локально?
Да. retriever-relik-e5-small-entity-linking-aida-wikipedia-question-encoder имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём retriever-relik-e5-small-entity-linking-aida-wikipedia-question-encoder лучше всего?
retriever-relik-e5-small-entity-linking-aida-wikipedia-question-encoder хорошо подходит для feature extraction.
Как использовать retriever-relik-e5-small-entity-linking-aida-wikipedia-question-encoder в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ riccorl в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте retriever-relik-e5-small-entity-linking-aida-wikipedia-question-encoder на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано riccorl 3 января 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/riccorl/retriever-relik-e5-small-entity-linking-aida-wikipedia-question-encoder