allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf
Созданная RichardErkhov, allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf — это 40-миллиардная параметрическая чат модель. allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf is an open-weights chat model with roughly 40 billion parameters.
by RichardErkhov · 40B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ RichardErkhov. osFoundry автоматически обнаружит allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf
allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf работает на потребительском или рабочем GPU объёмом 24 ГБ (~24 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует H200 141GB или 2x A100 80GB при FP16 (~96 ГБ).
allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf | RichardErkhov | 40B | — | Free (local) | Да |
| ALIA-40b-i1-GGUF | mradermacher | 40B | — | Free (local) | Да |
| Outlier-40B | Outlier-Ai | 40B | — | Free (local) | Да |
| evo2_40b | arcinstitute | 40B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf
Бесплатна ли allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf в использовании?
allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf?
Приблизительно 24 ГБ при квантизации Q4 или 96 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf локально?
Да. allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf лучше всего?
allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ RichardErkhov в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано RichardErkhov 20 октября 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/RichardErkhov/allknowingroger_-_Yi-pass-40B-gguf