martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf
Выпущенная RichardErkhov в 2024 году, martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf — это 34-миллиардная параметрическая чат модель. martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf is an open-weights chat model with roughly 34 billion parameters.
by RichardErkhov · 34B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ RichardErkhov. osFoundry автоматически обнаружит martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf
martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf работает на потребительском или рабочем GPU объёмом 24 ГБ (~21 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует H200 141GB или 2x A100 80GB при FP16 (~82 ГБ).
martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf
Бесплатна ли martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf в использовании?
martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf?
Приблизительно 21 ГБ при квантизации Q4 или 82 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf локально?
Да. martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf лучше всего?
martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ RichardErkhov в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано RichardErkhov 29 августа 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/RichardErkhov/martyn_-_codellama-megamerge-dare-34b-gguf