morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf
Созданная RichardErkhov, morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf — это чат модель. morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf is an open-weights chat model.
by RichardErkhov
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ RichardErkhov. osFoundry автоматически обнаружит morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf | RichardErkhov | — | — | Free (local) | Да |
| Llama-3.1_8b_Dietitian_F16-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Да |
| copilot-16bit | Rishiikesh | — | — | Free (local) | Да |
| wham | microsoft | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf
Бесплатна ли morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf в использовании?
morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf локально?
Да. morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf лучше всего?
morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ RichardErkhov в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано RichardErkhov 14 марта 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/RichardErkhov/morgan_-_qwen2_5.qwen2_5_0_5b_instruct-gguf