XLM-R-Large-Polarization-Classifier
XLM-R-Large-Polarization-Classifier (Sami92, 2024) — это чат модель. XLM-R-Large-Polarization-Classifier is an open-weights chat model.
by Sami92
Лучше всего подходит для
Способы использования XLM-R-Large-Polarization-Classifier в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Sami92. osFoundry автоматически обнаружит XLM-R-Large-Polarization-Classifier — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
XLM-R-Large-Polarization-Classifier распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
XLM-R-Large-Polarization-Classifier в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о XLM-R-Large-Polarization-Classifier
Бесплатна ли XLM-R-Large-Polarization-Classifier в использовании?
XLM-R-Large-Polarization-Classifier можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать XLM-R-Large-Polarization-Classifier в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить XLM-R-Large-Polarization-Classifier локально?
Да. XLM-R-Large-Polarization-Classifier имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём XLM-R-Large-Polarization-Classifier лучше всего?
XLM-R-Large-Polarization-Classifier хорошо подходит для text classification.
Как использовать XLM-R-Large-Polarization-Classifier в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Sami92 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте XLM-R-Large-Polarization-Classifier на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Sami92 3 августа 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/Sami92/XLM-R-Large-Polarization-Classifier