HindiLLM-small
Выпущенная scsanjaychouhan в 2024 году, HindiLLM-small — это эмбеддинг модель. HindiLLM-small is an open-weights embed model.
by scsanjaychouhan
Лучше всего подходит для
Способы использования HindiLLM-small в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ scsanjaychouhan. osFoundry автоматически обнаружит HindiLLM-small — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
HindiLLM-small распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
HindiLLM-small в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| HindiLLM-small | scsanjaychouhan | — | — | Free (local) | Да |
| stsb-bert-large | sentence-transformers | — | — | Free (local) | Да |
| Tooka-SBERT | PartAI | — | — | Free (local) | Да |
| wav2vec2-FR-3K-base | LeBenchmark | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о HindiLLM-small
Бесплатна ли HindiLLM-small в использовании?
HindiLLM-small можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать HindiLLM-small в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить HindiLLM-small локально?
Да. HindiLLM-small имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём HindiLLM-small лучше всего?
HindiLLM-small хорошо подходит для feature extraction.
Как использовать HindiLLM-small в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ scsanjaychouhan в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте HindiLLM-small на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано scsanjaychouhan 25 февраля 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/scsanjaychouhan/HindiLLM-small