SeaLLMs-v3-7B-Chat
SeaLLMs-v3-7B-Chat от SeaLLMs — вмещает 7 миллиардов параметров в чат модель. SeaLLMs-v3-7B-Chat is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by SeaLLMs · 7B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования SeaLLMs-v3-7B-Chat в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ SeaLLMs. osFoundry автоматически обнаружит SeaLLMs-v3-7B-Chat — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
SeaLLMs-v3-7B-Chat распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить SeaLLMs-v3-7B-Chat
SeaLLMs-v3-7B-Chat работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~5 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~17 ГБ).
SeaLLMs-v3-7B-Chat в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о SeaLLMs-v3-7B-Chat
Бесплатна ли SeaLLMs-v3-7B-Chat в использовании?
SeaLLMs-v3-7B-Chat можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать SeaLLMs-v3-7B-Chat в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для SeaLLMs-v3-7B-Chat?
Приблизительно 5 ГБ при квантизации Q4 или 17 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить SeaLLMs-v3-7B-Chat локально?
Да. SeaLLMs-v3-7B-Chat имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём SeaLLMs-v3-7B-Chat лучше всего?
SeaLLMs-v3-7B-Chat хорошо подходит для text generation.
Как использовать SeaLLMs-v3-7B-Chat в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ SeaLLMs в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте SeaLLMs-v3-7B-Chat на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано SeaLLMs 3 июля 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/SeaLLMs/SeaLLMs-v3-7B-Chat