embeddinggemma-300m-GGUF
embeddinggemma-300m-GGUF (second-state, 2025) — это эмбеддинг модель. embeddinggemma-300m-GGUF is an open-weights embed model.
by second-state
Лучше всего подходит для
Способы использования embeddinggemma-300m-GGUF в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ second-state. osFoundry автоматически обнаружит embeddinggemma-300m-GGUF — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
embeddinggemma-300m-GGUF распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
embeddinggemma-300m-GGUF в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о embeddinggemma-300m-GGUF
Бесплатна ли embeddinggemma-300m-GGUF в использовании?
embeddinggemma-300m-GGUF можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать embeddinggemma-300m-GGUF в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить embeddinggemma-300m-GGUF локально?
Да. embeddinggemma-300m-GGUF имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём embeddinggemma-300m-GGUF лучше всего?
embeddinggemma-300m-GGUF хорошо подходит для sentence similarity.
Как использовать embeddinggemma-300m-GGUF в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ second-state в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте embeddinggemma-300m-GGUF на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано second-state 6 сентября 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/second-state/embeddinggemma-300m-GGUF