turkish_embedding_model_fine_tuned
Выпущенная selmanbaysan в 2025 году, turkish_embedding_model_fine_tuned — это эмбеддинг модель. turkish_embedding_model_fine_tuned is an open-weights embed model.
by selmanbaysan
Лучше всего подходит для
Способы использования turkish_embedding_model_fine_tuned в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ selmanbaysan. osFoundry автоматически обнаружит turkish_embedding_model_fine_tuned — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
turkish_embedding_model_fine_tuned распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
turkish_embedding_model_fine_tuned в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о turkish_embedding_model_fine_tuned
Бесплатна ли turkish_embedding_model_fine_tuned в использовании?
turkish_embedding_model_fine_tuned можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать turkish_embedding_model_fine_tuned в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить turkish_embedding_model_fine_tuned локально?
Да. turkish_embedding_model_fine_tuned имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём turkish_embedding_model_fine_tuned лучше всего?
turkish_embedding_model_fine_tuned хорошо подходит для sentence similarity.
Как использовать turkish_embedding_model_fine_tuned в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ selmanbaysan в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте turkish_embedding_model_fine_tuned на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано selmanbaysan 18 мая 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/selmanbaysan/turkish_embedding_model_fine_tuned