embeddinggemma-300m-medical
Созданная sentence-transformers, embeddinggemma-300m-medical — это эмбеддинг модель. embeddinggemma-300m-medical is an open-weights embed model.
by sentence-transformers
Лучше всего подходит для
Способы использования embeddinggemma-300m-medical в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ sentence-transformers. osFoundry автоматически обнаружит embeddinggemma-300m-medical — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
embeddinggemma-300m-medical распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
embeddinggemma-300m-medical в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| embeddinggemma-300m-medical | sentence-transformers | — | — | Free (local) | Да |
| 8 | unslothai | — | — | Free (local) | Да |
| tiny-random-deberta | optimum-intel-internal-testing | — | — | Free (local) | Да |
| cde-small-v2 | jxm | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о embeddinggemma-300m-medical
Бесплатна ли embeddinggemma-300m-medical в использовании?
embeddinggemma-300m-medical можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать embeddinggemma-300m-medical в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить embeddinggemma-300m-medical локально?
Да. embeddinggemma-300m-medical имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём embeddinggemma-300m-medical лучше всего?
embeddinggemma-300m-medical хорошо подходит для sentence similarity.
Как использовать embeddinggemma-300m-medical в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ sentence-transformers в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте embeddinggemma-300m-medical на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано sentence-transformers 2 сентября 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/sentence-transformers/embeddinggemma-300m-medical