adal_v5_raid
adal_v5_raid — это чат модель от Shushant, выпущенная 5 мая 2026 г.. adal_v5_raid is an open-weights chat model.
by Shushant
Лучше всего подходит для
Способы использования adal_v5_raid в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Shushant. osFoundry автоматически обнаружит adal_v5_raid — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
adal_v5_raid распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
adal_v5_raid в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о adal_v5_raid
Бесплатна ли adal_v5_raid в использовании?
adal_v5_raid можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать adal_v5_raid в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить adal_v5_raid локально?
Да. adal_v5_raid имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём adal_v5_raid лучше всего?
adal_v5_raid хорошо подходит для text classification.
Как использовать adal_v5_raid в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Shushant в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте adal_v5_raid на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Shushant 5 мая 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/Shushant/adal_v5_raid