llama3.2-1b-4bit-group128
Созданная sliuau, llama3.2-1b-4bit-group128 — это 1-миллиардная параметрическая чат модель. llama3.2-1b-4bit-group128 is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by sliuau · 1B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования llama3.2-1b-4bit-group128 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ sliuau. osFoundry автоматически обнаружит llama3.2-1b-4bit-group128 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
llama3.2-1b-4bit-group128 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить llama3.2-1b-4bit-group128
llama3.2-1b-4bit-group128 работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~1 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~3 ГБ).
llama3.2-1b-4bit-group128 в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о llama3.2-1b-4bit-group128
Бесплатна ли llama3.2-1b-4bit-group128 в использовании?
llama3.2-1b-4bit-group128 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать llama3.2-1b-4bit-group128 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для llama3.2-1b-4bit-group128?
Приблизительно 1 ГБ при квантизации Q4 или 3 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить llama3.2-1b-4bit-group128 локально?
Да. llama3.2-1b-4bit-group128 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём llama3.2-1b-4bit-group128 лучше всего?
llama3.2-1b-4bit-group128 хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать llama3.2-1b-4bit-group128 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ sliuau в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте llama3.2-1b-4bit-group128 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано sliuau 5 февраля 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/sliuau/llama3.2-1b-4bit-group128