resnext101_32x4d.swsl
Созданная smp-hub, resnext101_32x4d.swsl — это генерация изображений модель. resnext101_32x4d.swsl is an open-weights image model.
by smp-hub
Лучше всего подходит для
Способы использования resnext101_32x4d.swsl в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ smp-hub. osFoundry автоматически обнаружит resnext101_32x4d.swsl — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
resnext101_32x4d.swsl распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
resnext101_32x4d.swsl в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| resnext101_32x4d.swsl | smp-hub | — | — | Free (local) | Да |
| resnet-18-MRI-Brain | BehradG | — | — | Free (local) | Да |
| lora_weights | sarathmenon | — | — | Free (local) | Да |
| GoogLeNet | qualcomm | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о resnext101_32x4d.swsl
Бесплатна ли resnext101_32x4d.swsl в использовании?
resnext101_32x4d.swsl можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать resnext101_32x4d.swsl в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить resnext101_32x4d.swsl локально?
Да. resnext101_32x4d.swsl имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём resnext101_32x4d.swsl лучше всего?
resnext101_32x4d.swsl хорошо подходит для image classification.
Как использовать resnext101_32x4d.swsl в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ smp-hub в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте resnext101_32x4d.swsl на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано smp-hub 14 января 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/smp-hub/resnext101_32x4d.swsl