snowflake-arctic-embed-m
snowflake-arctic-embed-m (Snowflake, 2024) — это эмбеддинг модель. snowflake-arctic-embed-m is an open-weights embed model.
by Snowflake
Лучше всего подходит для
Способы использования snowflake-arctic-embed-m в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Snowflake. osFoundry автоматически обнаружит snowflake-arctic-embed-m — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
snowflake-arctic-embed-m распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
snowflake-arctic-embed-m в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о snowflake-arctic-embed-m
Бесплатна ли snowflake-arctic-embed-m в использовании?
snowflake-arctic-embed-m можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать snowflake-arctic-embed-m в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить snowflake-arctic-embed-m локально?
Да. snowflake-arctic-embed-m имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём snowflake-arctic-embed-m лучше всего?
snowflake-arctic-embed-m хорошо подходит для sentence similarity.
Как использовать snowflake-arctic-embed-m в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Snowflake в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте snowflake-arctic-embed-m на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Snowflake 11 апреля 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/Snowflake/snowflake-arctic-embed-m