Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision
Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision (spicyneuron, 2026) — это 31-миллиардная параметрическая генерация изображений модель. Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision is an open-weights image model with roughly 31 billion parameters.
by spicyneuron · 31B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ spicyneuron. osFoundry автоматически обнаружит Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision
Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision работает на потребительском или рабочем GPU объёмом 24 ГБ (~19 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~75 ГБ).
Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision
Бесплатна ли Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision в использовании?
Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision?
Приблизительно 19 ГБ при квантизации Q4 или 75 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision локально?
Да. Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision лучше всего?
Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision хорошо подходит для image text to text.
Как использовать Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ spicyneuron в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано spicyneuron 6 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/spicyneuron/Gemma-4-31B-MLX-4.9bit-vision