NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e
Выпущенная splats в 2026 году, NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e — это 30-миллиардная параметрическая чат модель. NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e is an open-weights chat model with roughly 30 billion parameters.
by splats · 30B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ splats. osFoundry автоматически обнаружит NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e работает на потребительском или рабочем GPU объёмом 24 ГБ (~18 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~72 ГБ).
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e
Бесплатна ли NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e в использовании?
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e?
Приблизительно 18 ГБ при квантизации Q4 или 72 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e локально?
Да. NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e лучше всего?
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ splats в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано splats 27 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/splats/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ6e