japanese-stablelm-2-instruct-1_6b
Выпущенная stabilityai в 2024 году, japanese-stablelm-2-instruct-1_6b — это 6-миллиардная параметрическая чат модель. japanese-stablelm-2-instruct-1_6b is an open-weights chat model with roughly 6 billion parameters.
by stabilityai · 6B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования japanese-stablelm-2-instruct-1_6b в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ stabilityai. osFoundry автоматически обнаружит japanese-stablelm-2-instruct-1_6b — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
japanese-stablelm-2-instruct-1_6b распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить japanese-stablelm-2-instruct-1_6b
japanese-stablelm-2-instruct-1_6b работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~4 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~15 ГБ).
japanese-stablelm-2-instruct-1_6b в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о japanese-stablelm-2-instruct-1_6b
Бесплатна ли japanese-stablelm-2-instruct-1_6b в использовании?
japanese-stablelm-2-instruct-1_6b можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать japanese-stablelm-2-instruct-1_6b в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для japanese-stablelm-2-instruct-1_6b?
Приблизительно 4 ГБ при квантизации Q4 или 15 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить japanese-stablelm-2-instruct-1_6b локально?
Да. japanese-stablelm-2-instruct-1_6b имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём japanese-stablelm-2-instruct-1_6b лучше всего?
japanese-stablelm-2-instruct-1_6b хорошо подходит для text generation.
Как использовать japanese-stablelm-2-instruct-1_6b в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ stabilityai в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте japanese-stablelm-2-instruct-1_6b на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано stabilityai 2 мая 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/stabilityai/japanese-stablelm-2-instruct-1_6b