listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full
listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full (standrey, 2026) — это 8-миллиардная параметрическая чат модель. listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by standrey · 8B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ standrey. osFoundry автоматически обнаружит listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full
listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~5 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~20 ГБ).
listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full
Бесплатна ли listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full в использовании?
listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full?
Приблизительно 5 ГБ при квантизации Q4 или 20 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full локально?
Да. listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full лучше всего?
listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full хорошо подходит для text generation.
Как использовать listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ standrey в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано standrey 28 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/standrey/listing-parser-llama31-8b-ft-v1-full