music_moods_classification
Выпущенная StanislavKo28 в 2026 году, music_moods_classification — это речь и аудио модель. music_moods_classification is an open-weights audio model.
by StanislavKo28
Лучше всего подходит для
Способы использования music_moods_classification в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ StanislavKo28. osFoundry автоматически обнаружит music_moods_classification — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
music_moods_classification распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
music_moods_classification в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| music_moods_classification | StanislavKo28 | — | — | Free (local) | Да |
| ast-esc50 | bioamla | — | — | Free (local) | Да |
| bodo-whisper-asr-v1 | COCO1033 | — | — | Free (local) | Да |
| dia-gguf | calcuis | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о music_moods_classification
Бесплатна ли music_moods_classification в использовании?
music_moods_classification можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать music_moods_classification в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить music_moods_classification локально?
Да. music_moods_classification имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём music_moods_classification лучше всего?
music_moods_classification хорошо подходит для audio classification.
Как использовать music_moods_classification в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ StanislavKo28 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте music_moods_classification на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано StanislavKo28 10 января 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/StanislavKo28/music_moods_classification