Threat-Detection-YOLOv8n
Threat-Detection-YOLOv8n от Subh775 — представляет собой чат модель. Threat-Detection-YOLOv8n is an open-weights chat model.
by Subh775
Лучше всего подходит для
Способы использования Threat-Detection-YOLOv8n в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Subh775. osFoundry автоматически обнаружит Threat-Detection-YOLOv8n — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Threat-Detection-YOLOv8n распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
Threat-Detection-YOLOv8n в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Threat-Detection-YOLOv8n
Бесплатна ли Threat-Detection-YOLOv8n в использовании?
Threat-Detection-YOLOv8n можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Threat-Detection-YOLOv8n в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить Threat-Detection-YOLOv8n локально?
Да. Threat-Detection-YOLOv8n имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Threat-Detection-YOLOv8n лучше всего?
Threat-Detection-YOLOv8n хорошо подходит для object detection.
Как использовать Threat-Detection-YOLOv8n в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Subh775 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Threat-Detection-YOLOv8n на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Subh775 7 октября 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/Subh775/Threat-Detection-YOLOv8n