CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged
Созданная t2ance, CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged — это 4-миллиардная параметрическая чат модель. CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by t2ance · 4B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ t2ance. osFoundry автоматически обнаружит CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged
CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~3 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~10 ГБ).
CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged | t2ance | 4B | — | Free (local) | Да |
| Qwen3.5-4B-i1-GGUF | mradermacher | 4B | — | Free (local) | Да |
| gemma-4-E4B-it-IQ3_M | priyankapathak | 4B | — | Free (local) | Да |
| Qwen3.5-4B-nvfp4 | mlx-community | 4B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged
Бесплатна ли CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged в использовании?
CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged?
Приблизительно 3 ГБ при квантизации Q4 или 10 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged локально?
Да. CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged лучше всего?
CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ t2ance в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано t2ance 28 марта 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/t2ance/CodeRM-SFT-Warmup-Selection-4B-Merged