detr-doc-table-detection
Выпущенная TahaDouaji в 2022 году, detr-doc-table-detection — это чат модель. detr-doc-table-detection is an open-weights chat model.
by TahaDouaji
Лучше всего подходит для
Способы использования detr-doc-table-detection в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ TahaDouaji. osFoundry автоматически обнаружит detr-doc-table-detection — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
detr-doc-table-detection распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
detr-doc-table-detection в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| detr-doc-table-detection | TahaDouaji | — | — | Free (local) | Да |
| tiny-random-roberta | optimum-intel-internal-testing | — | — | Free (local) | Да |
| opt-125m | peft-internal-testing | — | — | Free (local) | Да |
| llmdet_base | iSEE-Laboratory | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о detr-doc-table-detection
Бесплатна ли detr-doc-table-detection в использовании?
detr-doc-table-detection можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать detr-doc-table-detection в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить detr-doc-table-detection локально?
Да. detr-doc-table-detection имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём detr-doc-table-detection лучше всего?
detr-doc-table-detection хорошо подходит для object detection.
Как использовать detr-doc-table-detection в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ TahaDouaji в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте detr-doc-table-detection на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано TahaDouaji 11 марта 2022 г.. Источник: https://huggingface.co/TahaDouaji/detr-doc-table-detection