Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large
Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large от Tanneru — представляет собой генерация изображений модель. Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large is an open-weights image model.
by Tanneru
Лучше всего подходит для
Способы использования Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Tanneru. osFoundry автоматически обнаружит Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large | Tanneru | — | — | Free (local) | Да |
| FLUX.1-Kontext-dev-DF11 | DFloat11 | — | — | Free (local) | Да |
| IllustMixLuminous | Noginowa | — | — | Free (local) | Да |
| LTX-2.3-FP8 | drbaph | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large
Бесплатна ли Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large в использовании?
Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large локально?
Да. Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large лучше всего?
Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large хорошо подходит для image classification.
Как использовать Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Tanneru в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Tanneru 28 июля 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/Tanneru/Facial-Emotion-Detection-FER-RAFDB-AffectNet-BEIT-Large