gLM2_650M_embed
gLM2_650M_embed — это чат модель от tattabio, выпущенная 10 ноября 2024 г.. gLM2_650M_embed is an open-weights chat model.
by tattabio
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования gLM2_650M_embed в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ tattabio. osFoundry автоматически обнаружит gLM2_650M_embed — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
gLM2_650M_embed распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
gLM2_650M_embed в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| gLM2_650M_embed | tattabio | — | — | Free (local) | Да |
| keywords-title-generator | Ateeqq | — | — | Free (local) | Да |
| secgpt-i1-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Да |
| ellmo | Enferlain | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о gLM2_650M_embed
Бесплатна ли gLM2_650M_embed в использовании?
gLM2_650M_embed можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать gLM2_650M_embed в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить gLM2_650M_embed локально?
Да. gLM2_650M_embed имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём gLM2_650M_embed лучше всего?
gLM2_650M_embed хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать gLM2_650M_embed в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ tattabio в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте gLM2_650M_embed на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано tattabio 10 ноября 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/tattabio/gLM2_650M_embed